1. 概念

六度分割理论（Six Degrees of Separation）是一种社会网络理论，提出人类社会中任意两个人之间最多只需通过 五个中间人 就能建立联系，即 最多六步社交关系 可连接世界上的任何个体。

该理论意味着世界是一个高度互联的社交网络，无论地理、文化、职业等因素如何影响，人类社交链条的跨度远比想象中短。

2. 理论起源

• 1929年，匈牙利作家 Frigyes Karinthy 在小说《链条》（Chains）中首次提出类似的思想，描述了人与人之间的连接路径。
• 1967年，美国社会心理学家 Stanley Milgram 通过“小世界实验”（Small World Experiment）验证了这个理论。

3. 斯坦利·米尔格拉姆（Stanley Milgram）的实验

米尔格拉姆在1967年进行了一项实验，目的是测试美国人之间的社交距离：

• 研究人员从美国中西部挑选了随机参与者，让他们通过熟人网络尝试将一封信送到波士顿的一名特定股票经纪人手中。
• 参与者只能将信递交给自己认识的人，希望最终能传递到目标人物。
• 结果发现，信件平均 经过 5.2 次转手（即 6 度分隔）就能送达目标。

实验的结论：世界的社交网络比想象中更紧密，大多数人通过不到六步关系就能彼此连接。

4. 六度分割理论的数学与计算机模型

随着计算机科学和网络分析的发展，六度分割理论得到了进一步的数学建模和数据支持：

• Duncan Watts 和 Steven Strogatz（1998年） 提出了小世界网络模型（Small-World Network），用数学方式解释了六度分割现象。
• 互联网数据分析显示，社交网络（如 Facebook、LinkedIn）的实际平均分割度数约为 3.5 - 4.5，甚至比六度更短。

例如：

• 2011年，Facebook 研究 发现，全球用户间的平均分割度数仅 4.74。
• 2016年，Facebook 进一步分析，全球 16 亿用户的平均分割度数进一步缩短到 3.57。

5. 六度分割的现实应用

六度分割理论不仅是一个社交理论，还广泛应用于多个领域：

1）社交网络

• Facebook、LinkedIn、Twitter 等社交媒体利用六度分割优化推荐算法，提升好友推荐的精准度。
• "朋友的朋友"算法（Friend-of-a-Friend, FOAF）用于扩展社交圈。

2）病毒传播与信息扩散

• 病毒（如 COVID-19）传播模式类似六度分割，流行病学研究会分析人与人的连接路径。
• 社交媒体上的 信息、视频、谣言 传播往往符合六度理论，迅速扩散。

3）区块链与去中心化网络

• 六度分割模型用于分析区块链节点之间的连接。
• 比特币网络 依赖六度分割结构，使交易广播迅速覆盖全球。

4）推荐系统与人工智能

• AI 算法基于社交网络数据，结合六度分割理论优化个性化推荐（如 Netflix、Amazon）。

5）商业推广

• 口碑营销（Word-of-Mouth Marketing）运用六度分割概念，通过小规模的种子用户影响更大市场。
• 直销、传销、裂变营销模式基于六度分割的传播路径。

6. 相关理论

1）小世界理论（Small-World Theory）

六度分割是小世界理论的一部分，强调大规模网络中存在“桥接节点”（Bridge Nodes），使信息能快速传播。

2）强联系与弱联系理论（The Strength of Weak Ties）

• 强联系（Strong Ties）：亲密朋友、家人，影响范围较小。
• 弱联系（Weak Ties）：熟人、远方朋友，更有助于获得新机会（如求职、商机）。

3）无尺度网络（Scale-Free Networks）

互联网、社交网络和生物网络符合 无尺度结构，即少数“超级节点”连接大量普通节点，如明星、KOL、Influencers 影响力巨大。

7. 未来发展

• 人工智能（AI）+ 社交网络：AI 预测人与人的关系，优化六度分割路径。
• Web3.0 & 去中心化社交：基于区块链技术，创建更自由的社交网络。
• 知识传播优化：如 AIU.WIKI 通过语义链接技术优化信息流动，使知识传播路径更加高效。

总结

六度分割理论表明，世界是一个高度连接的网络，人类彼此之间的距离比想象中更近。它在社交网络、商业营销、信息传播等方面有广泛的应用，影响着现代互联网、AI 和区块链的发展方向。