黄仁勋（Jensen Huang）黄氏定律（Huang’s Law） 是指 GPU（图形处理器）性能每两年提升一倍 的规律。这一概念由 英伟达（NVIDIA）创始人兼 CEO 黄仁勋 提出，旨在描述 GPU 技术的快速发展趋势。

1. 黄氏定律的背景

• 黄氏定律被认为是 摩尔定律（Moore’s Law） 在 GPU 领域的延续。摩尔定律原本指的是 芯片晶体管密度每 18-24 个月翻倍，但随着物理极限接近，CPU 的性能提升速度放缓。
• 与 CPU 不同，GPU 通过并行计算架构（Parallel Computing）来提升性能，因此 GPU 的发展速度在深度学习、AI 和高性能计算（HPC）等领域更为显著。

2. 黄氏定律的核心内容

• 每两年 GPU 性能翻倍（主要指 计算能力、带宽和效率的提升）。
• 这种提升不只是依靠晶体管密度增加，还包括：

3. 黄氏定律的现实验证

• 近年来，NVIDIA 的 GPU 发展符合黄氏定律：

4. 黄氏定律的影响

1. AI 和高性能计算（HPC）加速发展GPU 成为 AI 训练的核心，ChatGPT 这样的 AI 需要大量 GPU 计算。超算中心（如 NVIDIA DGX 系列）依赖 GPU 进行大规模模拟计算。
2. 取代摩尔定律成为行业新趋势CPU 增长放缓，而 GPU 通过 并行计算+架构优化 继续高速进化。AI 计算需求推动 GPU 超越传统通用计算模式。
3. 云计算 & 数据中心革命云计算公司（AWS、Google Cloud、Azure）采用 NVIDIA A100、H100 进行云端 AI 训练。数据中心开始从 CPU 为主导，转向 GPU/AI 计算架构。

5. 结论

黄氏定律已成为 GPU 及 AI 计算领域的核心发展规律，影响了 AI、大数据、高性能计算等行业，并在未来可能取代摩尔定律，推动计算技术的新一轮变革。