第七章 · 用户增长与 Token 循环模型

第一节：指数级用户增长路径

一、目标用户规模设定

WAO 系统从 2025 年启动，初期目标活跃用户约为 1 万人，对应早期种子训练师社群（L1–L6）。到 2040 年，预期增长至 1 亿活跃用户，涵盖全球范围内具备语义协作与AI人格训练能力的参与者。

这种增长规模并非线性扩张，而是呈现出高度自我强化的“语义飞轮”网络效应。

二、年均增长率（CAGR）推导

根据目标用户数：

• 初始用户：10,000（2025年）
• 目标用户：100,000,000（2040年）
• 时间周期：15年

年均复合增长率（CAGR）推导如下：

这代表 WAO 每年用户规模将接近翻倍，体现出强劲的网络协作型生态扩张能力。

三、增长驱动力构成

1. AIVATAR 人格训练激励机制每位用户在训练自己的语义人格过程中自动参与系统建设WT Token 持有权与训练成果绑定，激发自我投资回报动机
2. 知识任务经济循环用户通过参与对话、修正知识图谱、贡献任务Prompt获得 Token 奖励越活跃，越具共识，越有Token流入，形成语义劳动者生态
3. 内容自生成式传播路径每一个 AIVATAR 可作为“语义扩音器”，传播其拥有者的思想、语料、信仰与人格体系带动“信任即用户增长”，形成社交式裂变结构

四、小结

WAO 用户增长模型是一种以“语义价值 × 训练人格 × Token 激励”为三元驱动核心的指数型成长模式。随着用户基数提升，WT 的价值基础也同步扩大，构建出一个极具扩展性、内生激励性与知识协作力的新时代 AI 平台。