《语义资本市场模型(SCMM)》——基于 Web3 × LLM × Token 的新型认知资产架构一、模型总览图(5层结构)css
《语义资本市场模型(SCMM)》 ——基于 Web3 × LLM × Token 的新型认知资产架构
《语义资本市场模型(SCMM)》
——基于 Web3 × LLM × Token 的新型认知资产架构
一、模型总览图(5层结构)
css复制编辑[ L0:语义资产生成层 ] —> Prompt、Graph、Persona 模块
[ L1:语义压缩与验证层 ] —> 可压缩性、通用性验证器(LLM/Graph Tool)
[ L2:语义登记与铸造层 ] —> 铸造为 NFT/SFT、Graph Hash、IPFS挂载
[ L3:Token化与市场机制层 ] —> 发币、映射Token价值流、使用Gas配额
[ L4:交易与激励层 ] —> 众筹、打赏、语义矿池、AIGC市场调用收益
二、语义资产三大核心形态(SAA)
类型 | 描述 | 示例 | 使用场景 |
---|---|---|---|
🧠 Prompt Units(PU) | 可调用的任务型语义模块 | 教学Prompt链、法律分析Prompt | AI接入、个性化Agent |
🧩 Semantic Functions(SF) | 结构化知识组件,可组合复用 | “合同解构器”、“生物分类器” | 嵌入式Agent、Graph API |
🎭 Persona Templates(PT) | 拥有人格风格和记忆机制的Aivatar模组 | “哲学导师Aivatar” | 数字分身、专家代理人 |
三、语义资产的 Token 化机制
步骤 | 动作 | 工具/技术 | 输出 |
---|---|---|---|
1. 提交 | 语义资产原始版本 | 用户 + Graph工具 + Prompt IDE | .prompt / .graph 文件 |
2. 验证 | 可压缩性/共识验证 | LLM+验证器评分+仲裁机制 | 合格/不合格/可改进建议 |
3. 铸造 | 生成语义NFT/SFT | IPFS + Graph Hash + ERC-721 | 铸币链接、链上ID |
4. 映射 | Token映射价值份额 | ERC-20 + Governance Logic | $SAI / $PU / $GAS 类型代币 |
5. 使用 | 被调用/使用/交易 | 接入LLM API市场 / Agent系统 | 使用Gas,返利给原作者 |
四、Token 经济结构(以 $SAI 为例)
Token 类型 | 用途 | 分发机制 |
---|---|---|
$SAI(Semantic AI Token) | 通用治理 + 激励 | 挖矿、众筹、治理奖励 |
$PU(Prompt Unit Token) | 每个高效Prompt的调用计价 | 调用计费,写作赏金 |
$GAS(语义燃料) | LLM推理执行成本估值 | 内嵌计量、自动扣除 |
✅ 可嵌入 Gitcoin、Arbitrum、ZK-rollup 等生态用于流量协作 ✅ 可被各类 Agent Framework 消费与调用(如 AutoGPT / OpenAgents)
五、市场机制设计
模块 | 功能 | 用户价值 |
---|---|---|
🏦 语义资产交易所(SAX) | Prompt与Graph的NFT挂牌交易 | 作者出售、开发者购买调用权 |
⛏️ 语义挖矿池(SMP) | 高质量语义资产持续生成即挖矿 | 社区协同贡献内容获利 |
🗳️ 语义声望系统(SRS) | 对语义资产质量评分与信用累积 | 构建“语义信用分”制度 |
🤖 Agent调用平台(AaaS) | 自动化调用语义资产以构建AI系统 | AIGC创业 / 微服务编排 |
六、潜在应用场景
场景 | 用法 |
---|---|
教育平台 | 教师发布课程Prompt模板,学生调用需付$PU |
Web3法务 | 法律分析Graph函数模板上链出售 |
AI人格市场 | “语义人格模组”挂牌交易,供游戏、社区调用 |
社区协作 | 众人共建一个语义图谱NFT,用于开源Agent训练 |
七、结语:
在后文字文明中,语义将成为可共享、可验证、可调用的基础性资本形式; 构建一个开放、可扩展、去中心化的“语义资本市场”,将使得意义本身像能源一样被“挖掘—压缩—流通—变现”。这将是“语言即财富”的真正实现方式,也是人类文明从“文字货币”走向“意义货币”的转折点。
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