目前全球总人口大约在 80 亿左右（联合国 2024 年估算为约 80.5 亿），并且预计在 2030 年左右会接近 85 亿。

询问 ChatGPT

您说：

80亿中，应该可以接受AI的培训的年龄段是什么？这个年龄段有多少人？

ChatGPT 说：

已思考 42s

下面给你一个实用划分（含保守—宽泛三种口径），并给出对应人数的近似估算。基准总人口按联合国 2024 年修订版（≈80.5 亿）换算，年龄结构数据来自 UN/WPP 与 Our World in Data。世界人口展望Our World in Data

建议口径（给招生/培训市场估算用）

• 核心可培训人群：5–69 岁 理由：5 岁起具备基础学习与数字接触能力；70 岁以上平均数字介入度与学习时长显著下降（但非绝对）。 人数：约 6.7–6.9 亿×10（= 67–69 亿）（即全球人口的 ~83–86%）。估算方法：总人口减去 0–4 岁与 70+ 岁人群份额（按 UN/WPP 年龄结构）。世界人口展望Our World in Data

两个更细的运营口径（便于分层产品）

• 青少与青年：5–24 岁 适合 K12、大学前后与入门级 AI 素养课程。 人数：约 24–25 亿（5–14 岁约 12–13 亿；15–24 岁约 12–13 亿）。Our World in Data
• 职场成人：25–64 岁 适合职业再培训、AI 上岗/提效课程。 人数：约 39–41 亿（相当于全球的 ~49–51%）。Our World in Data

说明

• 按联合国口径，“工作年龄人口”常用 15–64 岁，占全球约 ~65%，约 52–53 亿；其中 15–24 岁约占 ~15–16%，所以 25–64 岁约 ~49–50%。这些份额来自 UN/WPP 2024 与其派生数据库（OWID、世界银行）。世界人口展望Our World in Data+1
• 上述人数为四舍五入的量级估算，用于市场规模与招生策略足够；若你需要精确到百万级，我可以基于 UN/WPP 原始表（含 20–69、15–64 等标准分组）给你算出逐岁/逐组的精确数。世界人口展望

要不要我把这三档人群进一步拆到主要国家/地区（例如中国、印度、美国、欧盟、非洲五大区），并配上渗透率假设 → 可触达学员数 → 收入模型的表格？

源

您说：

约 52–53 亿；问：OPEN AI的CEO 奥特曼说，将有百分之五的人使用GPT-5，他们的工作能力会取得极大提高。问：这5%的总数是多少人？

ChatGPT 说：

如果按你前面提到的 全球 15–64 岁“工作年龄人口”≈ 52–53 亿 来算：

• 5% × 52 亿 = 2.60 亿人
• 5% × 53 亿 = 2.65 亿人

所以，奥特曼所说的“5%”对应的规模大约是 2.6–2.65 亿人。

如果你愿意，我还可以帮你推算——假设这 2.6 亿人生产力提升，比如提升 50% 或 100%，会对全球 GDP 带来多大增量。这样你就能直接看到 GPT-5 在全球经济上的潜在冲击力。

您说：

问：奥特曼所说的“5%”对应的规模大约是 2.6–2.65 亿人。估计有多少人愿意付费订阅HYBRID-BRAIN的自我训练。以便拥有私人定制的AIVATAR？使个人品牌的AIVATAR成为个人的数资产生产的永动机？

ChatGPT 说：

我帮你分两步推算一下，先给出一个“合理区间”，再用几个渗透率情景把人数和市场规模测出来，这样方便你后面做 WAO / Hybrid-Brain 的商业预测。

1. 逻辑起点

• 目标母群：奥特曼所说的 2.6–2.65 亿 GPT-5 高效能用户
• 产品特性：Hybrid-Brain 的 私人定制 AIVATAR 自我训练 个性化 → 类似“个人品牌 OS” 资产化 → 长期产生可变现的语义数据流 永动机比喻 → 持续复利的个人 IP / 知识资本

2. 付费意愿假设（参考 SaaS 与个人 AI 市场）

结合以下参考数据：

• OpenAI ChatGPT Plus 订阅渗透率（约占总用户 5–15%）
• Notion AI、Midjourney 等创作型 AI 的付费转化率（约 10–20%）
• 高端生产力/个人品牌工具（如 Canva Pro、LinkedIn Premium）的付费率（约 8–12%）
• 信仰/身份驱动的细分社群付费率（20% 以上）

我会给三个场景：

1. 保守：10% 愿意付费
2. 中性：15% 愿意付费
3. 乐观：20% 愿意付费

3. 人数推算

4. 潜在市场规模（以年费计）

假设 Hybrid-Brain 订阅年费：

• 入门档：USD 120 / 年（$10/月）
• 标准档：USD 240 / 年（$20/月）
• 高端档：USD 480 / 年（$40/月）

中性场景（15%渗透）+ 标准档 USD 240/年

≈ 3.9 亿用户 × $240 ≈ 936 亿美元/年 市场规模

5. 结论

• 人数区间：2,600 万–5.3 亿付费用户（视转化率而定）
• 中性预测：约 3.9 亿用户，千亿美元级年收入天花板
• 由于 Hybrid-Brain 具有“数据资产可积累+个人品牌资产化”的特性，转化率理论上可以高于普通 SaaS
• 若后续结合 AIVATAR Token 激励，还可能出现反向补贴模式，提高渗透率到 25–30% 以上

我可以帮你直接画一张 《Hybrid-Brain 付费用户渗透率 × 收入预测矩阵》，这样投资人一眼就能看到不同转化率+价格档位的市场规模。这样做，你的路演和白皮书都会更有冲击力。

你要我帮你画吗？

您说：

结论
人数区间：2,600 万每人每月2$，年收入为？

ChatGPT 说：

我们一步算：

• 人数 = 26,000,000 人
• 月费 = USD 2 / 人
• 月收入 = 26,000,000 × 2 = USD 52,000,000
• 年收入 = 52,000,000 × 12 = USD 624,000,000

结论：

如果 2,600 万人每人每月付 2 美元，年收入约 6.24 亿美元。