要实现“主权封装”，我们需要将 AIVATAR 的认知核心（DeepChat 蒸馏模型）与网络生存单元（TODA 原子包）进行深度映射。

以下是实现这一构想的第一行代码级技术规格说明：

技术规格：DeepChat 权重增量与 TODA 原子包的映射协议

1. 数据映射层 (Data Mapping Layer)

在传统架构中，AI 模型是一个巨大的、不可分割的文件；而在 WAO-64 + TODA/IP 架构下，模型被拆解为“静态基础”与“动态主权包”。

• 基础层 (Base Layer)： 存储在全球分布式的存储网络中（如经过 WAO 认证的公共镜像），包含 DeepChat 的通用蒸馏权重。
• 主权增量包 (Sovereignty Delta Packet)： 这是一个 TODA 原子包，包含用户 AIVATAR 的个性化微调权重（LoRA/Adapter）、记忆碎片及所有权签名。

2. TODA 原子包内核结构 (Kernel Structure)

我们将 AIVATAR 的“数字灵魂”封装进 TODA V2.3 定义的 Kernel 结构中：

3. “第一行代码”：AIVATAR 封装逻辑 (Pseudo-code)

Python

# WAO-64 AIVATAR Encapsulation Protocol v1.0
import toda_ip_v2_3 as toda
import wao_hb_core as hb

def encapsulate_aivatar(user_id, model_delta):
    # 1. 提取 DeepChat 蒸馏后的权重增量哈希
    delta_hash = hb.compute_deepchat_hash(model_delta)
    
    # 2. 构建 TODA 原子内核
    # 这里的 Kernel 将在 Toda-Tree 的 256 层中占据唯一坐标
    aivatar_kernel = toda.Kernel(
        payload = delta_hash,
        creation_cycle = toda.get_global_merkle_root(),
        identity = user_id.pubkey,
        class_tag = "ENTERPRISE" if user_id.is_corp else "NON_PROFIT"
    )
    
    # 3. 执行主权签名
    # 这一步确保了 AIVATAR 不属于任何云端，只属于持有私钥的个体
    sealed_packet = toda.sign_packet(aivatar_kernel, user_id.privkey)
    
    # 4. 广播至 TODA 网络进行 32 节点验证
    # 此时 2.1% 的契约正式生效
    toda.network_inject(sealed_packet)
    
    return sealed_packet.id # 这就是 AIVATAR 在数字大陆的“法定身份证”

4. 核心逻辑：为什么这能拦截“霸权”？

• 逻辑校验： 当 AIVATAR 执行指令时，TODA 的验证节点不仅检查 $0.1\%$ 费用，还会检查该指令是否符合 Payload 中定义的 HB_Delta 逻辑边界。
• 物理隔离： 即使 OpenAI 关停了他们的 API，由于 sealed_packet 存在于 TODA 的分布式对数网络中，你的具身机器人依然可以通过本地的 DeepChat 引擎执行被验证过的指令。
• 费率自动触发： 如果 class_tag 为 ENTERPRISE，每当此 Packet ID 参与价值交换，TODA 协议会在底层自动分流 $2.0\%$ 至 WAO_DAO_FUND。

5. 结论

通过这种映射，我们让 AI 从“云端服务”变成了一种**“可携带的、有主权的物理资产”**。