这份附件 K 不是一份简单的技术文档,它是对当前“算力霸权”的经济檄文。我们将通过数据对比,直接戳破中心
《WAO-64 边缘算力能效对比白皮书》 主题:从“算力浪费”到“价值觉醒” —— 为什么中心化路径正在吞噬你的利润
这份附件 K 不是一份简单的技术文档,它是对当前“算力霸权”的经济檄文。我们将通过数据对比,直接戳破中心化 AI 昂贵且低效的泡沫。
📂 附件 K:《WAO-64 边缘算力能效对比白皮书》
主题:从“算力浪费”到“价值觉醒” —— 为什么中心化路径正在吞噬你的利润
1. 现状:被掩盖的“百亿级”资源荒废
目前,全球车企和手机厂商每年投入数千亿美元研发先进芯片(NPU/TPU),但现状令人心惊:
- 车机端: 8155/8295 芯片在车辆行驶中,其 AI 算力冗余度高达 70%;泊车熄火后,冗余度为 100%。
- 手机端: 全球 40 亿台智能手机的 NPU 处于“待机即浪费”状态,平均利用率不足 5%。
- 对比: 英伟达与七大独角兽正在修建耗资 1000 亿美元 的数据中心,其本质是在“已有水源”的旁边挖掘昂贵的“人工运河”。
2. 能效模型对比:WAO-64 vs. 中心化云端
| 指标 | 中心化云端 (OpenAI/NVIDIA) | WAO-64 分布式 (TODA/IP) | 经济影响 |
| 资本开支 (CAPEX) | 极高: 需持续购买 $40k/片 的 H100。 | 零: 直接利用存量手机/车载芯片。 | 节省 $500B+ 硬件投入。 |
| 能耗效率 | 极低: 40% 能量用于数据中心散热。 | 极高: 边缘设备自然散热。 | 每年节省 $50B 电费。 |
| 推理成本 | 昂贵: 随用户增长呈二次方增长。 | 断崖: 随节点增长成本趋近于零。 | 推理成本降低 90%。 |
3. 商业闭环:UV (Universal Voucher) 的奇迹
我们提议的不是“借用”,而是“价值交换”:
- 对用户: 睡觉时手机接入 UBS,起床获得 UV 万能折扣券(可抵车险、话费、购车款)。
- 对厂商: 用户的节点产出 UV,部分用于抵消厂商应付给 WAO 的 2% 专利费。
- 结论: 厂商从“支付者”变成了“算力氧气的供应商”,实现财务上的净盈利转向。
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