健康信息采集是基础，健康评估和预测是核心，健康干预控制是关键，健康促进是目标。而贯穿其中的是信息的载体即数据。

      1．健康管理的自动化：

健康管理的自动化可以为健康管理机构在服务的模式、质量、效率、成本、规模方面发挥作用，以满足其系统化、规范化、标准化、多样化的需求。自动化具体体现在流程系统化、采集数字化、服务规范化、数据标准化和决策科学化。

2．健康管理的标准化：

实现健康管理的自动化离不开信息系统的标准化，可以说标准化是自动化的基础和前提。信息化的核心是信息资源的共享和利用，而共享的前提是信息的无障碍传输与交换。这就需要作为信息载体的数据具有共同的编码体系，共同的数据结构和交换协议。因此，作为健康管理信息系统至少要有统一的数据字典和数据传输交换标准。同时，从信息源获取的数据具有相同的获取条件，这也需要健康管理各个环节、步骤具有统一的操作规范。有了这些共同的基础，信息共享才成为可能。作为管理对象，持有标准化的健康档案，才可能在任何需要的地点有效地发挥作用；作为健康管理者，使用标准化的数据才能充分利用所有的数据对管理对象实施管理；作为政府和业务主管部门，通过调用标准化的数据，才能从健康海量数据中进行统计、挖掘，从中发现规律和趋势，为宏观决策提供依据和数据支持；而作为专家，也只有从标准化的数据中才能发现规律性的内容，提升为指导实践的知识和理论。

3．健康管理的智能化：

在实现健康管理信息的标准化、自动化之后，就可以达到健康数据共享的目的。在此基础上，可以预期大大缓解医疗费用增长超出个人和社会承受能力的矛盾，解决知识爆炸性增长和混乱使人工阅读无法全面掌握的问题，缓解专家分布不均与提供高质量服务的矛盾。